虽说是开发者大会，而不是人工智能大会，微软和谷歌都把AI当成了重心。谷歌战略已经从Mobile First转向了AI first，微软强调全新的世界观——智能云和智能边缘(Intelligent Cloud & Intelligent Edge)。而苹果似乎没有这么着急地要一口吞下AI。
虽然苹果布局机器学习已久，却一向低调。苹果很早就发布了人工智能语音助手Siri，但是外界却普遍评价其在AI、机器学习上的进展落后于谷歌和微软。而也是在2016年BackChannel的一篇文章才揭示了苹果的iBrain，和苹果是如何低调地把AI放进各个产品之中。
苹果似乎依然不愿意过度强调AI。WWDC2018上，发布会临结束时，负责软件的苹果高级副总裁Craig Federighi介绍了Metal和ML两大技术，然而也只占到了几分钟。
Craig Federighi谈到，在软件系统更新之外，Metal、ML和ARKit是更面向未来的技术。
Create ML：在Mac上训练ML模型
现在，机器学习已经成为开发者常用的开发工具。
在WWDC2017上，苹果介绍了Core ML。Core ML是能在苹果产品上使用的高性能机器学习框架，能帮助开发者快速地将多种机器学习模型融合到App中。
开发者可以把在IBM Waston、Tensorflow、turi等平台训练好的ML模型，放在Core ML上运行，Core ML能提供多样、高效的进水推理运行环境，且支持iOS、mcOS等设备。
此次大会推出了升级的Core ML 2，其可以使模型运行更快，利用一项被称为Batch Prediction的技术，Core ML 2的处理速度提升了30%，模型大小能减少75%。
除了将别家的ML模型导入自加的APP外，苹果当然希望开发者能在现有的苹果设备中训练ML模型。
机器学习需要耗费大量的计算单元，通常都是在云端完成，或者是用配备了多个GPU以及专为AI优化的硬件。而为了让更多人直接利用现有的Mac进行开发，Craig Federighi介绍了一个全新的工具——Create ML。Create ML可以支持计算机视觉、自然语言处理等机器学习任务，还支持添加自定义的数据，这些任务可以使用Swift 与 macOS 试验场等熟悉的工具。等模型训练好之后，就可以放进苹果的Core ML框架里运行。
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